汽车诊断技术是凭借仪器设备对汽车进行性能测试和故障检查的方法和手段,常见的汽车诊断技术手段有人工经验诊断、简单仪器诊断、精密检测诊断、人工智能诊断等等。汽车诊断常见有外观检查、有关安全机件检查、动力性检查、排气和噪声检查等等,接下来就和小编一起来看看吧。
1、外观检查
检查发动机、汽车底部、电系、转向装置、各种踏板机构情况是否正常;各液面高度是否适当;是否有漏油、漏水、漏气、漏电等现象。这类检查基本上是用目测。
2、有关安全机件检查
汽车制动性能、转向性能和前灯的检测,前轮定位和车轮动平衡的检验。主要检测设备有制动试验台、前轮位定仪、侧滑试验台以及灯光检验仪和车轮动平衡试验设备等。
3、动力性检查
主要用发动机性能分析仪检查发动机点火系和供油系的技术状况;用机油分析装置测定一些零件的磨损程度;用底盘综合试验台测定汽车的动力性能,包括汽车加速和滑行性能、驱动轮输出功率等。
4、排气和噪声检查
主要用气体分析仪测定发动机排气中的一氧化碳、二氧化碳、碳氢化合物、氮氧化合物等有害物质的含量和柴油机排烟的浓度;用声级计测定汽车的噪声。
1、人工经验诊断
20世纪50年代以前,汽车结构较简单、电器设备较少,依人工经验就能完成故障诊断工作。目前,人工经验诊断方法对某些复杂故障的诊断仍十分有效。
2、简单仪器诊断
20世纪50年代初至70年代末,由于汽车的结构日趋复杂,电器设备也在逐步增多。因此,在汽车故障诊断过程中就必须借助真空表、压力表、万用电表和示波器等仪器对有关总成和零件进行检测,以确定其技术状态。
3、精密检测诊断
20世纪80年代初至90年代初,由于汽车的电子化程度越来越高,动态随机故障以及控制系统功能性故障日益增多。以计算机技术为核心的各种精密检测手段被广泛应用,使车辆状态的检测水平和准确程度有了很大的提高,故障诊断的准确率也有了很大提高。如各种发动机分析仪、电脑检测仪以及各种电子化检测仪表等都是进行精密检测所必备的仪器。
4、人工智能诊断
20世纪90年代开始,由于汽车的电子装备日趋增多,而且车型及其控制技术又不尽相同。因此,在汽车维修中,故障诊断就成为关键性问题。应用人工智能理论与技术以及现代的信息技术开发出的各种系统将有助于故障诊断>问题的解决。
1、故障内容与故障现象相结合进行分析,迅速确定故障成因所在
使用故障诊断仪的故障码查询功能,可以对故障车辆的电控系统进行扫描。大部分情况下,故障记录的并不是故障成因。但是故障记录的内容提供了确定故障所在的范围,结合故障现象和其他辅助检查,就可以迅速排除故障。
2、根据多个故障的存储内容,分析和发现它们的共同成因
大多数情况下,通过读取故障码功能进行故障查询时,会调出多个有关故障记录,有时这些故障内容并不是孤立的,往往是由一个隐藏的故障造成的,或者有一定的因果关系。通过这个角度分析存储的内容,再结合其他检测方式和维修经验,可以迅速判断故障。
3、充分利用数据流查询功能
通过查询数据流,可以得知控制单元收集的相关传感器和执行元件的数据信息,以及开关状态信息,并以具体的数值显示出来。充分利用这些数据,有助于故障的正确分析和判断。
4、重视数据状态信息的含义
故障诊断仪读取的控制单元中的数据信息表示方式多种多样,单位也不一样。了解这些数据信息的表达方式和含义,有助于更加全面地了解控制单元的工作状态以及一些传感器、执行元件的信息。
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2023-04-09