8GB 显卡就能跑!Qwen3.8-Flash-Next 优化版 AI 大模型本地部署教程|2倍加速实测

大家好,我是超哥。今天给大家分享 Qwen3.8-Flash-Next Strata优化版 AI 大模型的本地部署教程。通过这个优化方案,可以让模型的推理速度大幅提升,让普通显卡也能运行。模型部署到自己的电脑上之后,不需要 API Token,也不需要联网,就可以直接本地运行。我们直接开始教程。

博主电脑环境

显卡:NVIDIA RTX 4080 SUPER(16GB)

CPU:AMD R9 7900X 12-Core Processor(12核)

内存:64GB(3600 MHz)

一、Strata 项目下载

Github 项目地址:https://github.com/Niko1221/Strata

夸克网盘 项目下载地址:https://pan.quark.cn/s/e87338f9fd1d?pwd=uJCZ

迅雷网盘 项目下载地址:https://pan.xunlei.com/s/VP2gXKK4wwYmoUm-Lx-2AWoZA1?pwd=m5mz

二、模型下载路径修改(非必须,C盘不够用才改)

1. 创建模型保存文件夹

保存模型到D盘,在D盘创建文件夹:Strata-Models

2. 修改项目下载模型路径

 修改项目根目录下的 START-HERE.bat,把里面的 

".venv\Scripts\python.exe" setup.py %*

改成

".venv\Scripts\python.exe" setup.py --models-dir "D:\Strata-Models" %*

其中 D:\Strata-Models 就是保存下载模型的路径,这个可以根据自己的情况修改

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