大家好，我是超哥。上一期我们已经完成了 MOSS-Image 模型的本地部署安装。这一期直接在原有工作流中添加 8 步生图模型，将采样步数从 50 步减少到 8 步，可大幅提升生成图片的速度！下面我们直接开始教程！
博主电脑环境
显卡：NVIDIA RTX 4080 SUPER（16GB）
CPU：AMD R9 7900X 12-Core Processor（12核）
内存：64GB DDR5（3600 MHz）
一、按照上期视频安装好 MOSS-Image 模型
YouTube 上期视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=bjs2qvYvvbk
哔哩哔哩 上期视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ZFJo6MEAN/
二、MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd 加速模型下载
Hugging Face模型下载地址：https://huggingface.co/lodestones/MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd/tree/main
夸克网盘模型下载地址：https://pan.quark.cn/s/efd3ad257027?pwd=t3gF
文件介绍参考：
| 文件名 | 文件大小 | 存放路径 | 推荐说明 |
|---|---|---|---|
| lora.safetensors | 1.19 GB | ComfyUI\models\loras\MOSS-Image-8-step\ | 官方推荐模型强度 1.0 |
| lora_latest.safetensors | 1.19 GB | ComfyUI\models\loras\MOSS-Image-8-step\ | 另一版 LoRA，官方推荐模型强度 0.7 |
| time_embedding.safetensors | 41 MB | ComfyUI\models\MOSS-Image-8-step\ | 替换时间嵌入及相关调制参数 |
| dataspace.safetensors | 65.7 KB | ComfyUI\models\MOSS-Image-8-step\ | 包含自定义采样所需的矩阵 Q 和 8 步编码 |
三、ComfyUI 工作流下载
夸克网盘下载地址：https://pan.quark.cn/s/43271ac70e0e?pwd=99nq
Github 下载地址：https://github.com/xchaoge/MOSS-Image-T2I-BBox-8-Steps/blob/main/moss_image_t2i_bbox_8_steps.json
