大家好，我是超哥。今天给大家分享 Qwen-Image-2.1 无审查版图片 AI 模型的本地部署教程。它支持高质量图片生成，并提供多种 GGUF 量化版本，其中最小版本模型仅4.6GB，让 6GB显存的显卡也可以运行。本期我会使用 ComfyUI，带大家一步步完成安装与配置，并实际运行 Qwen-Image-2.1 生成图片。下面我们开始教程。
博主电脑环境
显卡：NVIDIA RTX 4080 SUPER（16GB）
CPU：AMD R9 7900X 12-Core Processor（12核）
内存：64GB（3600 MHz）
一、安装基础环境
1. 安装python
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-3120/
直达下载：https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/python-3.12.0-amd64.exe
验证python是否安装成功，cmd里执行下面代码：
python --version
2. 安装git
下载地址：https://git-scm.com/install/windows
直达下载：https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.55.0.windows.5/Git-2.55.0.5-64-bit.exe
验证git是否安装成功，cmd里执行下面代码：
git --version
二、Qwen-Image-2.1 无审查版模型下载
Qwen-Image-2.1无审查版模型：https://huggingface.co/abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF
夸克网盘下载模型地址：https://pan.quark.cn/s/139f45d9c3c4?pwd=MiLt
迅雷网盘下载模型地址：https://pan.xunlei.com/s/VP2HwZ9k__paCDs8k7XKPWdoA1?pwd=dquw
电脑配置模型选择推荐：
| 模型版本 | 文件大小 | 适用显存 | 推荐说明 |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-2.1-UC-Q4_0 | 约 4.15 GB | 6GB 显存及以上 | 低显存方案 |
| Qwen-Image-2.1-UC-Q4_K_M | 约 4.6 GB | 6GB 显存及以上 | 体积与质量平衡，推荐 |
| Qwen-Image-2.1-UC-Q5_K_M | 约 5.22 GB | 8GB 显存及以上 | 更高质量 |
| Qwen-Image-2.1-UC-Q6_K | 约 5.88 GB | 8GB 显存及以上 | 更高质量 |
| Qwen-Image-2.1-UC-Q8_0 | 约 7.59 GB | 12GB 显存及以上 | 高质量量化 |
| Qwen-Image-2.1-UC-BF16 | 约 14.2 GB | 16GB 显存 + 大内存 | 高精度，建议 Offload |
【模型文件】下载之后，保存到下面路径：
D:\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\Qwen-Image-2.1-guff\ComfyUI\models\diffusion_models
路径格式：D:\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\实例名称\ComfyUI\models\diffusion_models
其他组件下载：
| 组件 | 文件 | 大小 | 作用 | 推荐 |
|---|---|---|---|---|
| Text Encoder | qwen3vl_8b_bf16.safetensors | 17.5 GB | 理解 Prompt | 高精度 |
| Text Encoder | qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors | 9.35 GB | 理解 Prompt | 推荐 |
| VAE | qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors | 676 MB | 图像转换 | 必需 |
【Text Encoder 文件】 下载之后，保存到下面路径：
D:\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\Qwen-Image-2.1-guff\ComfyUI\models\text_encoders
路径格式：D:\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\实例名称\ComfyUI\models\text_encoders
【VAE 文件】 下载之后，保存到下面路径：
D:\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\Qwen-Image-2.1-guff\ComfyUI\models\vae
路径格式：D:\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\实例名称\ComfyUI\models\vae
三、安装 Comfy Desktop
1. 下载并安装 Comfy Desktop
下载地址：https://comfy.org/download
实例名称：Qwen-Image-2.1-guff
2. 模型放到指定位置，上面的第二步有写路径
3. 安装和卸载 ComfyUI-GGUF
在实例里，找到管理扩展功能，搜索 "ComfyUI-GGUF" 安装，然后卸载。
4. 下载安装专用 ComfyUI-GGUF
Github 下载地址：https://github.com/leejet/ComfyUI-GGUF
进入下面路径：
D:\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\Qwen-Image-2.1-guff\ComfyUI\custom_nodes
格式：D:\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\实例名称\ComfyUI\custom_nodes
进入目录cmd执行下载命令：
git clone https://github.com/leejet/ComfyUI-GGUF
执行安装依赖命令：
pip install -r "ComfyUI-GGUF\requirements.txt"
5. 导入工作流
夸克网盘工作流下载地址：https://pan.quark.cn/s/139f45d9c3c4?pwd=MiLt
迅雷网盘工作流下载地址：https://pan.xunlei.com/s/VP2HwZ9k__paCDs8k7XKPWdoA1?pwd=dquw
作者 Github 工作流下载地址（需要改东西）：https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_qwen_image_2_1_t2i.json
四、生图提示词（江南雨夜古风美人）
一位绝美的东方古典女子，身穿华丽的淡粉色与白色汉服，站在盛开的桃花树下。长发如墨，梳着精致的古典发髻，佩戴白玉发簪、珍珠步摇和精美花饰。她手持一枝刚刚盛开的桃花，微微侧身，神情温柔宁静。 漫天桃花盛开，粉色花瓣随风飘落，远处是一座古典中式园林，白墙、黛瓦、亭台、池塘和拱桥倒映在清澈的水面上。 阳光从桃花枝叶之间穿透下来，在人物脸庞和衣裙上形成柔和的光影。空气中漂浮着细小的花瓣和光尘，背景具有柔和的电影级散景。 人物面容精致自然，东方古典美感，皮肤细腻真实，眼神清澈，发丝根根分明，汉服刺绣清晰精美，衣料轻盈柔软，珠宝玉石具有真实质感。 东方古典美学，唯美电影画面，柔和自然光，浅景深，层次丰富，极致细节，真实摄影质感，8K，cinematic photography，photorealistic，masterpiece。
