大家好，我是超哥。今天给大家分享 FLUX 3 Image Klein 图片 AI 模型的本地部署教程！这款仅有 5.6B 参数的轻量级 AI 图片模型，支持文生图、图片编辑、多图融合，最多支持 10 张参考图片，还支持边界框布局控制文字和物体的位置，而且 8GB 显卡就能跑！今天我们将使用 ComfyUI 在本地部署，下面我们开始教程！
博主电脑环境
显卡：NVIDIA RTX 4080 SUPER（16GB）
CPU：AMD R9 7900X 12-Core Processor（12核）
内存：64GB DDR5（3600 MHz）
一、FLUX 3 Image Klein 大模型下载
夸克网盘模型下载地址：https://pan.quark.cn/s/45e022104993?pwd=i4Nf
Hugging Face模型下载地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy/tree/main
1. 模型选择参考：
注意：普通用户不要选择Base基础版，标准版更好用
| 模型组件 | 模型版本 / 文件名 | 文件大小 | 适用显存 | 推荐说明 |
|---|---|---|---|---|
| 生图模型 | flux3-image-klein-bf16.safetensors | 11.1 GB | 16GB 及以上 | 标准模型 BF16 版本 |
| flux3-image-klein-int8-convrot.safetensors | 5.83 GB | 8GB 及以上 | INT8 量化版本，推荐低显存用户 | |
| flux3-image-klein-nvfp4.safetensors | 5.28 GB | 8GB 及以上 | NVFP4 量化版本，模型体积更小 | |
| flux3-image-klein-base-bf16.safetensors | 11.1 GB | 16GB 及以上 | Base 基础模型 BF16 版本 | |
| flux3-image-klein-base-int8-convrot.safetensors | 5.81 GB | 8GB 及以上 | Base 基础模型 INT8 版本 | |
| flux3-image-klein-base-nvfp4.safetensors | 5.26 GB | 8GB 及以上 | Base 基础模型 NVFP4 版本 | |
| 文本编码器 | qwen3vl_4b_bf16.safetensors | 8.88 GB | 12GB 及以上 | BF16 版本 |
| qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors | 4.86 GB | 8GB 及以上 | INT8 量化版本 | |
| 提示词扩写器 | qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_bf16.safetensors | 18.8 GB | 24GB 及以上 | BF16 版本，资源需求较高 |
| qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_int8_convrot.safetensors | 9.75 GB | 12GB 及以上 | INT8 量化版本 | |
| qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_w4a8.safetensors | 6.72 GB | 8GB 及以上 | W4A8 量化版本，适合低显存配置 | |
| VAE | flux2-vae.safetensors | 336 MB | 8GB 及以上 | 标准 VAE |
2. 工作流选择参考：
注意：普通用户不要选择Base基础版，标准版更好用
| 工作流文件名 | 模型精度 | 生成任务 | 适用场景 | |
|---|---|---|---|---|
| 标准版工作流 | ||||
| flux3_klein_bf16_t2i.json | BF16 | 文生图 | 从文字生成图片 | |
| flux3_klein_bf16_i2i.json | BF16 | 图片编辑 | 修改已有图片 | |
| flux3_klein_bf16_mi2i.json | BF16 | 多图参考 | 结合多张图片进行创作 | |
| flux3_klein_int8_t2i.json | INT8 | 文生图 | 从文字生成图片 | |
| flux3_klein_int8_i2i.json | INT8 | 图片编辑 | 修改已有图片 | |
| flux3_klein_int8_mi2i.json | INT8 | 多图参考 | 结合多张图片进行创作 | |
| Base 基础版工作流 | ||||
| flux3_klein_base_bf16_t2i.json | BF16 | 文生图 | 根据文字描述生成图片 | |
| flux3_klein_base_bf16_i2i.json | BF16 | 图片编辑 | 上传原图并通过提示词修改 | |
| flux3_klein_base_bf16_mi2i.json | BF16 | 多图参考 | 使用多张参考图进行创作 | |
| flux3_klein_base_int8_t2i.json | INT8 | 文生图 | 根据文字描述生成图片 | |
| flux3_klein_base_int8_i2i.json | INT8 | 图片编辑 | 上传原图并通过提示词修改 | |
| flux3_klein_base_int8_mi2i.json | INT8 | 多图参考 | 使用多张参考图进行创作 | |
二、下载并安装 Comfy
Comfy 下载地址：https://comfy.org/zh-CN/
创建实例名称：FLUX 3 Image Klein
三、模型文件存放位置
点击 ComfyUI 项目名称，选择"存储"，点击模型下面的第二个模型存放路径
把下载到的模型，按照下面的结构存放，diffusion_models、text_encoders 和 vae 都是只下一个就行了，共3个模型文件，一个文件夹一个，不是所有都下载：
四、工作流文件拖入 ComfyUI
把从 workflows 下载下来的 json 工作流文件拖入 ComfyUI即可。
五、ComfyUI 启动 Nodes 2.0
点击 ComfyUI 界面左下角的"设置"，然后启用 Nodes 2.0：
