太牛逼了！12GB 显卡就能跑！DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Strata版 AI 大模型本地部署教程｜接入 Harness

大家好，我是超哥。今天给大家分享 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 AI 大模型的本地部署教程！通过 Strata 专用推理引擎，最低 12GB 显存的显卡就能运行！我还将带大家接入 DeepSeek Harness，实现 DeepSeek 免费使用，彻底告别 Token 费用！下面我们开始教程。

博主电脑环境

显卡：NVIDIA RTX 4080 SUPER（16GB）

CPU：AMD R9 7900X 12-Core Processor（12核）

内存：64GB DDR5（3600 MHz）

两种安装部署方式介绍

方法一：先下载模型，再部署

适合无法访问 Hugging Face 并下载几百GB模型文件的朋友。

方法二：直接运行 BAT 一键部署

适合能够访问 Hugging Face 并下载几百GB模型文件的朋友。

后面安装称呼：

需要先下载模型的用户叫：手动下载用户

自动下载模型的用户叫：非手动下载用户

一、Strata 项目下载

夸克网盘下载地址：https://pan.quark.cn/s/80dee6a5b8f3?pwd=xW4g

Github 下载地址：https://github.com/Niko1221/Strata

二、下载模型文件（非手动下载用户跳过）

夸克网盘下载地址：https://pan.quark.cn/s/574269f404cd?pwd=kgVy

Hugging Face 下载地址：https://huggingface.co/ISTA-DASLab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF/tree/main

Hugging Face 下载地址：https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF/tree/main/UD-Q8_K_XL

存放位置：D:\Strata-data\models（也可能不是D盘，看你的项目文件存放哪里。目录文件夹需要手动创建。）

文件名	文件大小	推荐显存	推荐说明
IQ1_M	约 239GB	12GB	体积最小，适合优先节省存储空间的用户。
IQ2_XXS	约 257GB	12GB	推荐版本，兼顾模型质量与存储空间。
IQ2_XS	约 274GB	12GB	量化精度更高，需要更多存储空间。
UD-Q8_K_XL	约 508.4GB	不建议 12GB	超大体积版本，适合高内存、多显卡设备。